Συντακτική ομάδα Verke

Μπορεί το AI να βγάλει λάθος συμβουλές; Ναι — να πώς τις εντοπίζεις και τις διαχειρίζεσαι

Συντακτική ομάδα Verke · April 28, 2026

Μπορεί το AI να βγάλει λάθος συμβουλές; Ναι. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα κάποιες φορές κατασκευάζουν πράγματα που ακούγονται εύλογα — μια μελέτη που δεν υπάρχει, μια λάθος παραπομπή, μια συμβουλή που δεν ταιριάζει στην περίπτωσή σου, ένα σιγουρόφωνο πλαίσιο που στην πραγματικότητα είναι επινοημένο. Το coaching έχει κάπως χαμηλότερο ρίσκο σε σχέση με τον ιατρικό ή νομικό χώρο, αλλά η λάθος συμβουλή έχει πάντα σημασία. Η ειλικρινής εκδοχή αυτού του άρθρου είναι ότι οι δικλείδες ασφαλείας μειώνουν τις παραισθήσεις αλλά δεν τις εξαλείφουν, και η δική σου βαθμονόμηση ως χρήστη είναι κομμάτι του πώς ένα καλό AI coaching εργαλείο μένει χρήσιμο.

Το άρθρο εξηγεί πού εμφανίζεται η παραίσθηση, πώς η Verke είναι σχεδιασμένη να πιάνει τις κατηγορίες υψηλού ρίσκου και πώς να βαθμονομείς την εμπιστοσύνη σου ως χρήστης — που χονδρικά σημαίνει «αντιμετώπισε τις προτάσεις του AI σαν συμβουλή από έναν έξυπνο φίλο που δεν τα ξέρει όλα». Η στάση της Verke είναι να προτιμά το «δεν είμαι σίγουρος» από το σιγουρόφωνο-αλλά-λάθος, και να κρατάει το coaching προσανατολισμένο στην εξερεύνηση παρά στη διάγνωση. Τίποτα απ' όλα αυτά δεν κάνει την παραίσθηση αδύνατη. Κάνει όμως αναγνωρίσιμα τα σημεία αστοχίας και εύκολες τις κινήσεις ανάκαμψης.

Ένα γλωσσικό μοντέλο προβλέπει το πιο πιθανό επόμενο κείμενο με βάση μοτίβα από τα δεδομένα εκπαίδευσής του. Τις περισσότερες φορές, το πιο πιθανό επόμενο κείμενο είναι και το σωστό — γι' αυτό αυτά τα εργαλεία δουλεύουν τόσο καλά. Κάποιες φορές, όμως, το πιο πιθανό κείμενο είναι λάθος. Το μοντέλο παράγει μια απάντηση που ακούγεται σίγουρη αλλά δεν στηρίζεται πουθενά. Αυτό που μπερδεύει τον κόσμο είναι η ευχέρεια: η λάθος απάντηση διαβάζεται το ίδιο ομαλά με μια σωστή, γιατί η δουλειά του μοντέλου είναι ομαλό κείμενο, όχι επαληθευμένο κείμενο.

Αυτό δεν είναι ψέμα — το μοντέλο δεν έχει σκοπιμότητα, ούτε στόχο, ούτε προσπάθεια να εξαπατήσει. Είναι ότι δεν έχει χωριστό «στοιχείο αλήθειας» που να ελέγχει την έξοδο σε σχέση με την πραγματικότητα πριν την παράξει. Οι νεότερες τεχνικές (ανάκτηση πληροφορίας, χρήση εργαλείων, έλεγχοι αυτοσυνέπειας, εκπαίδευση άρνησης) μειώνουν σημαντικά την παραίσθηση, και το ποσοστό συνεχίζει να πέφτει με κάθε γενιά μοντέλων. Δεν την εξαλείφουν όμως. Το να αντιμετωπίζεις την έξοδο του AI ως «κυρίως σωστή αλλά επαλήθευσε τα κομμάτια με υψηλό ρίσκο» είναι η σωστή βαθμονόμηση σήμερα και πιθανότατα για τα επόμενα αρκετά χρόνια.

Επινοημένες παραπομπές

Το κλασικό σχήμα της παραίσθησης: «μια μελέτη του Harvard του 2019 βρήκε ότι…» και ακολουθεί ένα σιγουρόφωνο εύρημα που, όταν πας να το ψάξεις, δεν υπάρχει. Η εργασία είναι επινοημένη· οι συγγραφείς επινοημένοι· το όνομα του περιοδικού μπορεί να είναι αληθινό αλλά η εργασία όχι. Η λύση είναι να επαληθεύεις οποιαδήποτε παραπομπή έχει σημασία για σένα μέσω PubMed ή Google Scholar πριν τη βασιστείς. Αν περιλαμβάνεται URL, πάτα το και έλεγξε ότι η περίληψη λέει όντως αυτό που υποστηρίχθηκε — μερικές φορές το URL είναι αληθινό αλλά η σύνοψη που του αποδίδεται είναι λάθος.

Συγκεκριμένες ιατρικές ή νομικές συμβουλές

Δοσολογίες, αλληλεπιδράσεις φαρμάκων, κανονισμοί ανά χώρα, συγκεκριμένες νομικές διαδικασίες — οτιδήποτε όπου η απάντηση πρέπει να είναι ακριβώς σωστή, αλλιώς προκαλεί ζημιά. Ακόμη και όταν η απάντηση του μοντέλου τυχαίνει να είναι σωστή, είναι λάθος εργαλείο για τέτοιες ερωτήσεις, γιατί δεν έχεις τρόπο να ξέρεις αν ήταν σωστή αυτή τη φορά. Πάντα επαλήθευσε με αδειούχο επαγγελματία (γιατρό, φαρμακοποιό, δικηγόρο, λογιστή) για οτιδήποτε χρειάζεται να κάνεις σε αυτούς τους τομείς. Οι coaches της Verke είναι σχεδιασμένοι να αρνούνται ευθέως τέτοιες ερωτήσεις αντί να αυτοσχεδιάζουν — δες την επόμενη ενότητα.

Σιγουρόφωνες απαντήσεις σε στενά πεδία

Σπάνιες παθήσεις με αραιά δεδομένα εκπαίδευσης, τοπικοί κανονισμοί που τους ξέρει μόνο ένα μικρό κομμάτι του κόσμου, συγκεκριμένοι θεραπευτές με όνομα, μικρές επαγγελματικές κοινότητες. Το μοντέλο έχει ακριβώς αρκετό μοτίβο στα δεδομένα του για να βγάλει κάτι ευχερές, αλλά όχι αρκετό για να ξέρει αν είναι σωστό. Ο συνδυασμός ευχέρειας και στενότητας είναι το κύριο σήμα — όταν το θέμα είναι δυσεύρετο αλλά η απάντηση σίγουρη, τότε πρέπει να ενεργοποιείται η βαθμονόμηση.

Εύλογα αλλά λανθασμένα πλαίσια

Επινοημένες «πεντάβημες μέθοδοι» και «τέσσερις πυλώνες του…» που δεν υπάρχουν στη βιβλιογραφία. Το μοντέλο έχει δει αρκετή δομή τύπου self-help ώστε να παράγει πειστικές εκδοχές, ακόμη και όταν το συγκεκριμένο πλαίσιο που περιγράφει είναι επινοημένο. Αν ένα πλαίσιο έχει σημασία για την απόφαση που παίρνεις, ψάξε τον συγγραφέα ή το όνομα της μεθόδου για να επιβεβαιώσεις ότι υπάρχει πριν το αντιμετωπίσεις ως καθιερωμένη πρακτική. Τα πραγματικά πλαίσια έχουν πραγματικές σελίδες στη Wikipedia, βιβλία και παραπομπές· τα επινοημένα όχι.

Δικλείδες πεδίου

Οι coaches είναι σχεδιασμένοι να αρνούνται τις κατηγορίες υψηλού ρίσκου αντί να αυτοσχεδιάζουν. Δοσολογίες φαρμάκων, αλληλεπιδράσεις, νομικές γνωμοδοτήσεις, διαγνωστικοί ισχυρισμοί, οτιδήποτε περνά σε έδαφος αδειούχου επαγγελματία — η απάντηση είναι να σε κατευθύνουν αλλού αντί να επιχειρήσουν. Το «αυτή είναι ερώτηση για φαρμακοποιό» είναι χαρακτηριστικό, όχι περιορισμός. Το προϊόν προτιμά να μην απαντήσει παρά να απαντήσει λάθος.

Πειθαρχία στις παραπομπές

Όταν ένας coach αναφέρεται σε μια μελέτη ή μέθοδο, η παραπομπή περιλαμβάνει ένα πραγματικό URL που μπορείς να επαληθεύσεις (το άρθρο StopOverthinking σε αυτό το site παραπέμπει στους A-Tjak et al. 2015 με σύνδεσμο PubMed ακριβώς γι' αυτόν τον λόγο — οι αναγνώστες πρέπει να μπορούν να κλικάρουν και να ελέγξουν). Αν ο coach δεν μπορεί να αναφέρει κάτι επαληθεύσιμα, η διατύπωση μετατοπίζεται σε «υπάρχουν ενδείξεις ότι» ή «αυτό είναι ένα συνηθισμένο μοτίβο στον χώρο», όχι σε επινοημένες λεπτομέρειες. Ο πήχης είναι «ένας αναγνώστης να μπορεί να το επαληθεύσει σε 30 δευτερόλεπτα».

Συντηρητικές προεπιλογές

Όταν η σοβαρότητα φαίνεται στη συζήτηση, η προεπιλεγμένη κίνηση είναι να αναδειχθεί η κλινική φροντίδα αντί να αυτοσχεδιαστεί βοήθεια. Θέματα κοντά σε κρίση κατευθύνονται σε υπηρεσίες κρίσης. Θέματα κοντά σε διάγνωση κατευθύνονται σε κλινικό. Το προϊόν είναι σχεδιασμένο να γέρνει στο «φέρ' το αυτό σε άνθρωπο» όταν τα ρίσκα είναι υψηλά — εκεί ακριβώς όπου η παραίσθηση θα έκανε τη μεγαλύτερη ζημιά αν περνούσε.

Η βαθμονόμηση είναι μοιρασμένη δουλειά. Το προϊόν κάνει το δικό του μέρος με δικλείδες ασφαλείας και πειθαρχία στις παραπομπές· το δικό σου μέρος είναι λίγες απλές συνήθειες που κάνουν την παραίσθηση πολύ λιγότερο κοστοβόρα όταν συμβεί:

• Αντιμετώπισε τις προτάσεις του AI σαν συμβουλή από έναν έξυπνο φίλο που δεν τα ξέρει όλα. Χρήσιμη αφετηρία, όχι ο τελικός λόγος.
• Επαλήθευσε τις παραπομπές πριν τις μοιραστείς ή ενεργήσεις βάσει αυτών. Το PubMed και το Google Scholar είναι έλεγχοι 30 δευτερολέπτων.
• Ρώτα «πόσο σίγουρος είσαι γι' αυτό;» — τα μοντέλα μερικές φορές μπορούν να επισημάνουν αβεβαιότητα όταν τους το ζητήσεις, και η απάντηση είναι χρήσιμη.
• Για οτιδήποτε ιατρικό, νομικό ή οικονομικό — επαλήθευσε με αδειούχο επαγγελματία. Το AI είναι λάθος εργαλείο ως κύρια πηγή σε αυτούς τους τομείς.
• Όταν κάτι δεν ταιριάζει στην περίπτωσή σου, πες το. Η απάντηση θα προσαρμοστεί γύρω από όσα πρόσθεσες — οι γενικόλογες συμβουλές είναι συχνά ένδειξη ότι ο coach δεν έχει ακόμη πιάσει πλήρως τις λεπτομέρειες.

Η αυτοβοήθεια και το AI coaching μπορούν να προσφέρουν πολλά, αλλά έχουν τα όριά τους. Αν αντιμετωπίζεις σοβαρή κατάθλιψη που δεν υποχωρεί, κρίσεις πανικού που διακόπτουν την καθημερινότητά σου, σκέψεις αυτοτραυματισμού, ενεργή επεξεργασία τραύματος ή εξάρτηση από ουσίες — αυτά είναι σημάδια ότι χρειάζεται να συνεργαστείς με αδειούχο ειδικό ψυχικής υγείας, και όχι να πιέσεις περισσότερο ένα εργαλείο coaching. Επιλογές χαμηλού κόστους μπορείς να βρεις στο opencounseling.com ή διεθνείς γραμμές βοήθειας μέσω findahelpline.com. Δεν υπάρχει βραβείο για όποιον περιμένει περισσότερο απ' όσο χρειάζεται.

Η βαθμονόμηση — «είναι όντως ακριβής αυτή η σκέψη (ή αυτή η συμβουλή);» — βρίσκεται στον πυρήνα του CBT. Η προσέγγιση της Judith αντιμετωπίζει τις πεποιθήσεις ως υποθέσεις προς έλεγχο και όχι ως γεγονότα προς κατάποση, που είναι ακριβώς η στάση που σου επιτρέπει να αξιοποιήσεις οποιαδήποτε πηγή πληροφορίας (συμπεριλαμβανομένου ενός AI coach) χωρίς να την εμπιστεύεσαι υπερβολικά. Είναι επίσης καλή και στη μετα-εκδοχή: σε βοηθάει να παρατηρήσεις πότε στηρίζεσαι πολύ σε μία μόνο πηγή — βιβλίο, podcast, φίλο, εφαρμογή — και σε επαναφέρει στην ίδια σου την κρίση ως το τελικό φίλτρο. Για περισσότερα πάνω στη μέθοδο, δες Γνωσιακή Συμπεριφορική Θεραπεία.

Δοκίμασε μια άσκηση CBT με τη Judith — χωρίς λογαριασμό